Verdict: GO-revision
| Template 2 v2 standard · Mode A · ~26 agents · 2026-05-27
| slug: goldbach_hardy_littlewood
对偶数 $n \ge 4$,定义有序对计数 $$ r(n) = \#\{(p,q) : p,\,q \text{ 素数},\ p+q=n\},\qquad M(n) = 2 C_2\,\mathfrak{S}(n)\,\frac{n}{(\log n)^2},$$ 其中 $C_2 = \prod_{p \ge 3}\!\bigl(1-(p-1)^{-2}\bigr) \approx 0.6601618$, $\mathfrak{S}(n) = \prod_{p \mid n,\,p>2} \frac{p-1}{p-2}$。 Hardy–Littlewood (1923) 启发预测 $r(n) \sim M(n)$; 定义 $\varepsilon(n) := r(n) - M(n)$,$R(n) := r(n)/M(n)$。 本命题在 解析 + 数值双轨下研究 $\varepsilon(n)$ 的次阶律与上界。
| 角度 | 主线 | 关键工具 |
|---|---|---|
| A. 圆法 | 把 $r(n) = \int_0^1 S(\alpha)^2 e(-n\alpha)\,d\alpha$ 拆 major / minor arc,主弧给 $M(n)$、次弧给 $\varepsilon$ 上界。 | Hardy–Littlewood 1923;Heath-Brown identity;Vinogradov 双线性。 |
| B. 二阶矩 / 例外集 | $V(X) = \sum_{n \le X}\varepsilon(n)^2$;$E(X) = \#\{r(n)=0\}$。GRH 下 Goldston 92 任意 $A$,无条件 LZ12 同。Pintz 17 给 $E(X) \ll X^{1-\Delta}$, $\Delta \ge 0.879$。 | Montgomery–Vaughan, Goldston, Languasco–Zaccagnini, Pintz。 |
| C. 数值拟合 + CLT | 把 $(r-M)/\sqrt M$ 当做经验正态 (Cramér 模型);fit $R(n)=1 + a/\log n + \cdots$ 与 $V(X) \sim cX^\alpha(\log X)^\gamma$。 | FFT 自相关;分层抽样;bootstrap CI。 |
| D. 函数域类比 | $\mathbb{F}_q[t]$ 的 Goldbach 已严格证(Bary-Soroker / Sawin),Weil 界给 $O(q^{1/2})$ 残差。可类比 $\mathbb Z$ 上 $\sqrt n$ 残差。 | character sums、Weil 界、Galois。 |
| E. 零密度 / L 函数 | $E(X)$ 上界经由 Dirichlet $L$ 的零密度估计推进 (Chen–Pan → Li → Pintz);$\chi$-twisted self-dual minor arc 为未开采方向。 | Huxley 零密度;Pintz 2010;Bourgain 2000。 |
由 L1.ranker(18 / 15 / 15 三档)给出 top-3:
L2.reader 综合 8 篇 arXiv 后推荐 T1 优先,并列出三大正式候选:
对 $\mathfrak{S}$-类 / random even $n$,$(r(n)-M(n))/\sqrt{M(n)} \Rightarrow N(0, \sigma^2)$。文献空白;Cramér 启发预测 $\sigma^2 = 1$。
$\sum_{n\le X}\varepsilon(n)^2 \ll X^2(\log X)^{-A}$,追求最大 effective $A$;LZ12 (Proc. AMS 140) 已给任意 $A$(ineffective)。
Mikawa (1992):GRH 下 $H \ge X^{7/12+\varepsilon}$ 时 $\sum_{X
L1 sentinel 跑了 10 个小 $n$ 样本($n\le 10^5$),全部 $\mathfrak{S}(n) = 4/3$(=2·odd-prime 的简单结构),导致 (i) $R(n)$ 系统正偏 1.14–1.52,不是 small fluctuation around 1;(ii) singular series amplitude 完全没被激活。 OEIS A002375 24/24 通过、阶量级正确,但 L3 必须做 $\mathfrak{S}$-多样化抽样才能区分 H–L $\mathfrak{S}$-multiplier 真假。
L2.search 收得 8 篇 arXiv PDF(已下载到 prop1/papers/),加 6 篇非 arXiv 经典文献:
| 引用 | 主结果 | 对本命题角色 |
|---|---|---|
| Hardy–Littlewood 1923 (Acta Math. 44) | 圆法启发 $r(n) \sim 2C_2 \mathfrak{S}(n) n/(\log n)^2$,无 $r(n)>0$ 严证。 | 主项基线;prover#1 Step 3、prover#2/#3 $J(n)$ 同源。 |
| Montgomery–Vaughan 1975 (Acta Arith. 27) | $E(X) \ll X^{1-\Delta}$ unconditional,$\Delta$ 隐式。 | $E(X)$ 工具链祖先;与 T2 $V(X)$ 上界正交。 |
| Goldston 1992 | GRH 下 $V(X) \ll X^2(\log X)^{-A}$ 任意 $A$。 | T2 的 GRH 上界基准。 |
| Mikawa 1992/1993 (Tsukuba J. Math. 17) | GRH 短区间 $\ell^2$,$H\ge X^{7/12+\varepsilon}$(1992)/ $X^{1/2+\varepsilon}$(1993,强假设)。 | T3 基准;7/12 = HB 12-th moment deep barrier。 |
| Languasco–Zaccagnini 2012 (Proc. AMS 140) | $\sum_{n\le X}\varepsilon^2 = O_A(X^2 (\log X)^{-A})$ unconditional,任意 $A$。 | T2 真基准;GS20 / GT22 都不是。 |
| Pintz 2017 / arXiv 1804.05561 | $E(X) \ll X^{1-\Delta}$, $\Delta = 0.879$(也作 $\Delta = 0.28$ 早版)。 | 例外集饱和方向;与 $V(X)$ 上界不直接冲突。 |
| Mutafchiev 2016 (arXiv 1602.01232) | $Z_n = Q(2k)/b_n \Rightarrow \mathrm{Uniform}(0,1)$,$2k$ 在 $(4,2n]$ 均匀抽样。 | 与 T1 正交:averaged-in-$2k$ weak limit ≠ point-wise CLT。advocate#1 误读已澄清。 |
| Goldston–Suriajaya 2020 (arXiv 2007.16099, 2007.14616) | Riesz-$m$ mean $E_m(x) \ll x^{m-3/4+\varepsilon}$ on RH。 | 正交体系;非 $V(X)$ 基准。 |
| Grimmelt–Teräväinen 2022 (arXiv 2207.08805) | almost-twin 例外集 $E(N,2,2) \ll_A N(\log N)^{-A}$。 | 正交体系;非 $r(n)$ 二阶矩。 |
| Bank–Bary-Soroker 2014 (arXiv 1410.1283) | 函数域 Goldbach $\mathbb F_q[t]$ 严证 + Weil 残差 $O(q^{1/2})$。 | D 类比;对应 $\sqrt n$ 残差,不对应未减偏置 $r-M$。 |
| Martin 2018 / Egami–Matsumoto 2023 | $r(n)$ in arithmetic progressions / Dirichlet 形式。 | $\chi$-twist 方向种子(algebraist 提示 P3)。 |
| Suzuki 2015 (arXiv 1504.01967) | $r(n)$ in AP 的 mean-value 表示。 | P3 解析候选关联文献。 |
| Heath-Brown 1979 / 1982 identity | $\Lambda$ 分解;minor-arc type I/II 估计。 | T2 / T3 工具;12-th moment 来源。 |
| Helfgott 2013 (三素数定理显式) | 奇 $n \ge 5$ 严证为三素数和。 | 背景对照(二元 vs 三元 minor arc 落差)。 |
| 命题 | 文献覆盖 | 实际增量空间 |
|---|---|---|
| T1(点态 CLT) | 空白 (c) | 真有 — 文献无 prize-grade CLT for $r(n)$;Cramér 模型纯启发。 |
| T2(无条件 $V(X)$) | 部分覆盖 (b) — LZ12 任意 $A$ 已经存在 | $\alpha < 2$ 等价于 EH 突破或 zero-density 大改进 — Mode A 不可达;只能争 effective constant。 |
| T3(GRH 短区间) | 部分覆盖 (b) — Mikawa GRH $H \ge X^{1/2+\varepsilon}$ | $\theta < 1/2$ ≡ Lindelöf — deep barrier。 |
L2.reader 综合判定:T1(点态 CLT)是真正的 prize,因为它是文献空白且 advocate#3 在 (b) 候选中能容纳"经验 $\sigma^2$ 显式数字 + $\mathfrak{S}$-子类细节 + 偏度方向"作为可证伪精细化。T2 / T3 在 standard 流水线内只能整理"已有最佳"+ 提出小进展候选,难以出 (a) 新定理。
758 样本,4 个 $\mathfrak{S}$ 类(A/B/C/D),$\mathfrak{S} \in [1.00, 4.14]$。R̄ 跨类几乎一致 ≈ 1.2,max pairwise $|\Delta\bar R|=0.099 < 0.10$:H–L $\mathfrak{S}$-multiplier 在 4× 振幅下被验证。
| 类 | N | R̄ | 注 |
|---|---|---|---|
| A ($\mathfrak{S}\approx 1$) | 54 | 1.2515 | $n=2p,\,2p^2$ |
| B (rich $\mathfrak{S}$, primorials) | 28 | 1.1550 | $n=2\cdot p_k\#$,N=28 小样本 |
| C ($\mathfrak{S}\approx 3$) | 176 | 1.2539 | $n=12k,\,60k$ |
| D (random even $\in[10^5, 5\cdot 10^5]$) | 500 | 1.1910 | canonical regime |
系统正偏 $R\bar - 1 \approx 0.19{-}0.25$ 是已知 $1 + O(1/\log n)$ 次阶项;corr($\log n$, $R$) = $-0.31$ 是最强 predictor。
$V(X) = \sum_{4 \le n \le X,\,\text{偶}}(r(n)-M(n))^2$,$X \in \{10^3, \ldots, 10^6\}$,7 个点。3 个模型拟合:
| 模型 | 表达式 | 参数 | $R^2_{\log}$ |
|---|---|---|---|
| A | $V = c X^\alpha$ | $\alpha = 2.4033$ | 0.9998 |
| B | $V = c X^2 (\log X)^{-\beta}$ | $\beta = -3.98$(错号!) | 0.9990 |
| D (3-param) | $V = c X^\alpha (\log X)^\gamma$ | $\alpha=2.75$, $\gamma=-3.43$ | 1.0000(必 over-fit) |
实测 $\alpha \approx 2.75$ 来自 $r(n)-M(n) \approx 0.3\,M(n) \sim n/(\log n)^2$ 的 系统偏差²,给 $V_{\rm bias}(X) \sim X^3/(\log X)^4$; Goldston (GRH) 的 $(\log X)^{-A}$ 在 $X \ll \exp(\exp c)$ 不可见。所以 numerical α=2.75 是 small-X bias-dominated regime,不是 Goldston 失效。L3num#03 §4 已自觉这点;numerist 复核通过。
对 758 样本检 $Z(n)=(r-M)/\sqrt M$,Cramér 预测 mean=0, var=1。结果:
| group | N | mean(Z) | var(Z) | KS vs $N(0,1)$ |
|---|---|---|---|---|
| ALL | 758 | +9.51 | 16.47 | $p \approx 0$ |
| A | 54 | +5.33 | 11.05 | $10^{-58}$ |
| B (primorials) | 28 | +7.54 | 87.30 | $10^{-12}$ |
| C | 176 | +6.04 | 4.41 | $10^{-256}$ |
| D | 500 | +11.30 | 7.99 | $\approx 0$ |
原 reactive#04 verdict "Cramér 失效 4 OOM, T1 falsified" 措辞 过强。诚实陈述:在未减去次阶项的 $Z = (r-M)/\sqrt M$ 下 mean(Z) 显著 $\ne 0$,Var(Z) 主要由 $(\text{bias})^2$ 几何放大主导;这只是说 Cramér 模型在 $\sqrt M$ 归一化下无意义,不是 "Cramér off by 4 OOM" 的独立 punchline。
真正测 $\sigma^2$ 应去偏后做(见 §3.2 conjecture-gen)。
6 步推导:(1) 定义;(2) Cramér 概率假设 $1_{m\text{ prime}} \to \mathrm{Bern}(1/\log m)$; (3) Mertens + 二阶 PNT → $E[Z(n)] = M(n)$; (4) 独立性 → $\mathrm{Var}[Z(n)] \approx M(n)(1-o(1))$; (5) Lindeberg–Feller CLT; (6) Slutsky → $(Z-M)/\sqrt M \Rightarrow N(0,1)$。
5 hooks: Var(Z)/M 收敛、Berry–Esseen 速率、$\mathfrak{S}$-条件归一、Var(r) 直测、KS 距离。
verdict = b(Cramér 模型下 outline 完整,真素数严证缺)。
三候选:(1) minor-arc $c$ 从 5/2 → 3/2 (Heath-Brown identity),可能 $\Delta A = +2$ — 但可能 LZ12 已用;(2) Pintz $E(X)$ 反推 — 方向错,给的是下界;(3) Pintz 2010 零密度 transfer 到 $L(s,\chi)$ — plausible 但 ΔA heuristic。
verdict = c(无 candidate clearly beats LZ12)。
两候选:P1 在 GRH + $L^4$ Lindelöf-avg 下推 $H \ge X^{1/2-\eta}$, $\eta < 1/12$;P2 在 GRH 下 $H = X^{1-\delta}$, 余项改为 $\exp(-c\delta\sqrt{\log X}/\log\log X)$,$\delta \le 5/12-\varepsilon$。
$\theta < 1/2$ 在解析上等价 Goldbach-on-short-interval 的 Lindelöf-类不等式(≡ Riemann–Lindelöf 同深度)。verdict = c。
| Agent | verdict | 关键反驳 |
|---|---|---|
| L3.advocate#01 (T1) | challenge | Mut16 与 T1 正交不构成冲突(澄清);$\mathfrak{S}$ 振幅 dominates;$\sigma^2$ 在不同独立性假设下取不同值(循环);需 $n \ge 10^7$。建议:T1 改 $\mathfrak{S}$-条件 CLT。 |
| L3.advocate#02 (T2/T3) | challenge | BV 循环论证 → $\alpha<2$ unconditional 等价 EH 突破;Mikawa 7/12 与 HB 12-th moment 同源 deep;T2/T1 强解耦($L^4$ 无 nontrivial bound);Pintz 粗下界算错方向,间接封死 $\alpha<2$。 |
| L3.advocate#03 (meta) | challenge | Ranker 把 T1 (CLT) 与 T2/T3 (二阶矩) double-count;conjecture-gen 必须比 Cramér 启发更精细(显式 $\sigma^2$ / 偏度方向 / $\mathfrak{S}$-子类 / $R(n) = 1 + a/\log n + \cdots$ CI);formal-verifier 不证 T1 真;L5 应预期 verdict 在 (b)+(c) 之间,不强宣称 (a)。 |
| lit-integrator | verdict | 结论 |
|---|---|---|
| classical (H–L 1923 / MV 1975 / Mikawa 92-93) | ok | 3 prover 全部 无 misquote。Pintz $\Delta = 0.879$ 真值(早版 0.28);prover#3 Mikawa H 链准确。 |
| Goldston–Suriajaya 2020 / Grimmelt–Teräväinen 2022 | ok | 覆盖正交体系,不是 $r(n)$ BV 二阶矩真基准。真基准是 LZ12。 |
| Mutafchiev 2016 | c | $Z_n = Q(2k)/b_n \Rightarrow U(0,1)$ 是 averaged-in-$2k$;与 T1 正交(不冲突也不蕴含)。advocate#1 "$(r-M)/M \to$ 非退化 ⇒ T1 不可" 误读已破。 |
所有代码 + 日志 + 数据沉淀在 prop1/{code,logs,data}/:
L1_sentinel.py — OEIS A002375 24/24, $R \in [1.14, 1.52]$。L3num_02_singular_amplitude.py — 758 样本 $\mathfrak{S}$-stratified。L3num_03_second_moment.py — FFT autocorr $V(X)$,$X \in [10^3, 10^6]$。L3num_04_clt_signal.py — 5 hooks(mean / var / 𝔖-cond / Var(r) / KS)。L3_conjecture_gen.py — M1/M2/M3 fits + class-D-only stratified hold-out + 𝔖-cond CLT 表。code/lean/MainTheorem.lean — T1 scaffold(build=skip, toolchain 不在 PATH)。long_jobs/L3num_03_V_X_extended.py,$X \in \{3\cdot 10^6, 10^7, 3\cdot 10^7, 10^8\}$,估算 wall ≈ 4 min、peak mem ≈ 3 GB。
目标:观察 $\alpha_{\rm emp}$ 是否随 $X$ 漂向 2。状态:queued, 未执行。
L3.conjecture-gen 在修正后的 class-D-only stratified hold-out(train 237 行 $n\le 3\cdot 10^5$ / hold-out 263 行 $n>3\cdot 10^5$)上产出三猜想:
| 模型 | 参数 (95% CI) | $R^2_{\rm train}$ | $R^2_{\rm hold}$ |
|---|---|---|---|
| M1: $R = 1 + a/\log n$ | $a = +2.411$ [+2.383, +2.440] | 0.152 | $-0.012$ |
| M2: $+ b\,\log\log n/\log n$ | $a=6.06$, $b=-1.46$ | 0.177 | $-0.071$ |
| M3: $+ b/(\log n)^2$ | $a=0.95$, $b=17.66$ | 0.177 | $-0.060$ |
$R^2_{\rm hold} \approx 0$ 是 $\Delta \log n = 0.5$ 窄窗信号 < 噪声(per-$n$ residual $\sigma \approx 0.018$),不是 over-fit。三模型在 $\log n \approx 12.5$ 处的 $\hat R$ 值仅 0.005 散布 — 经典 narrow-range identifiability。
不可宣称 "C1 confirmed with $R^2 = 0.15$"。诚实陈述:C1 是 falsifiable refinement, currently neither confirmed nor refuted by hold-out。$a \approx 2.41$ 与已知 Mertens 常数 ($2\gamma + \log 2\pi \approx 3.07$ / $2 B_2 \approx 2.62$) 均不符 — 算 algebraist 提示的未识别常数恒等式。
$V(X) \sim c\, X^\alpha (\log X)^\gamma$,$\alpha \in [2.610, 2.880]$, $\gamma \in [-4.78, -2.09]$(95% CI 在 7 个 $X$ 点上),$R^2_{\log} = 0.99998$。$\alpha$ 与 2 相差 $>6\sigma$,refutes naive Cramér $\alpha = 2$。但 7 X-points 不够解耦 $\alpha/\gamma$;confidence = low;须长任务 $X \in [10^6, 10^9]$ 解耦。
设 $\hat R(n) = 1 + 2.411/\log n$ (M1 fit),定义去偏标化残差 $$Z'(n) := \frac{r(n) - M(n)\,\hat R(n)}{\sqrt{M(n)}}.$$ 在 class D 上得 mean = $-0.10$, std = $0.80$, skew = $+0.011$, kurt = $-0.254$。
| 类 | N | mean | std | skew | kurt |
|---|---|---|---|---|---|
| A ($\mathfrak{S}\approx 1$) | 54 | +0.108 | 0.787 | $-0.023$ | $-0.742$ |
| B (primorials) | 28 | $-0.771$ | 1.116 | $-0.883$ | +0.342 |
| C ($\mathfrak{S}\approx 3$) | 176 | $-0.085$ | 0.522 | +0.166 | $-0.572$ |
| D (random) | 500 | $-0.102$ | 0.801 | +0.011 | $-0.254$ |
$\sigma^2_D \approx 0.641$,bootstrap 95% envelope $\approx [0.52, 0.78]$ — strictly $< 1$,与 Cramér 独立性预测 $\sigma^2 = 1$ 在减次阶项后被排除。
不可宣称 "$\sigma^2 = 0.64$ is universal"。诚实陈述:仅 class D 500 样本局部点估计;class B (primorials) 仍非 Gaussian(skew $-0.88$,N=28 小样本应 bootstrap CI);class C 的 $\sigma^2_C \approx 0.27$ 可能受小-N 混合 regime 影响(标 low)。
code/lean/MainTheorem.lean 写下 11 个 entity(r, C₂, singularSeries, M, Z, AClass, empiricalCDF, gaussianCDF, goldbach_HL_conditional_CLT, T1_does_not_imply_HL_asymptotic)。$\sigma^2 = 1$ 硬编码、gaussianCDF 返回 0、未链接 Mathlib gaussianReal。
scaffold value: 即便未 type-check,Lean signature 已强迫消歧 (i) ordered $r(n)$, (ii) 奇素 $\mathfrak{S}$, (iii) 硬等 $\mathfrak{S}$-class filter, (iv) 窗口 $[\lceil X \rceil, \lfloor 2X \rfloor]$, (v) Filter.atTop 弱收敛。
必修: (a) Z 改 $Z'$ 含 $\hat R$ 减偏;(b) $\sigma^2$ 从硬编码 1 → $\exists \sigma^2 \in (0,1)$;(c) 链接 Mathlib gaussianReal.cdf。
核心判断:reactive#04 五项指标(Var(Z)=16.47、Var(r)/mean($M^2$)=0.70、Var(r)/mean(M)=4138、KS p≈0、mean(Z)=+9.5)同向指向 $r(n)$ 涨落尺度是 $M(n)$ 而非 $\sqrt{M(n)}$,即 Mut16-type "$(r-M)/M = O(1)$"。但关键澄清:是 $Z$ 的 normalization 选错(未减次阶项),不是 Cramér 模型整体崩塌;conjecture-gen 减完次阶项后回到 $\sqrt M$ scale 且 $\sigma^2_D \approx 0.64 < 1$。
建议:T1 改 $\mathfrak{S}$-条件 CLT 或 $(r-M)/M$-律;C1 降格 conditional numerical observation;T2/T3 维持 c。
核心判断:reactive#04 vs conjecture-gen 的 $\sigma^2$ 张力(16.47 vs 0.64)不是冲突,是 $Z$ 的两种定义。代数上一致:$1 + a/\log n$ 偏置被吸收后,fluctuation 回 $\sqrt M$ 级别,$\sigma^2 \approx 0.64 < 1$ 是 prime-pair $(p, n-p)$ negative correlation 的代数签名。
gaussianCDF 返 0 → 链接 Mathlib。核心判断:代码 r(n) / M(n) / V(X) 全部正确(sentinel OEIS 24/24 通过;FFT 与 ordered $(p,p)$ 边界一致;spot-check $r(10)=3, r(100)=12, r(1000)=56$ 全 match)。真正的 bug 是统计语义:L3num#04 把"系统偏差²"误读成"Cramér 方差"。
| 类 | 可宣称 | over-claim 风险 / 不可宣称 |
|---|---|---|
| (a) 新定理 | — | prover#1 verdict=b 但 gap=G1/G2/G3 严重;prover#2/#3 verdict=c。不可宣称任何新定理。 |
| (b) 新猜想 | C3 (primary, $\sigma^2 < 1$, bootstrap envelope);C1 (secondary refinement, hold-out 未证未否);C2 (low-conf, awaiting long-jobs)。 | 不可宣称 "C1 verified with $R^2=0.15$"(train 上 R²,hold-out $<0$);不可宣称 "$\sigma^2 = 0.64$ universal"(仅 class D, 500 样本);不可宣称笼统 "Cramér falsified"。 |
| (c) 新计算 | 758-sample $\mathfrak{S}$-stratified dataset + FFT-autocorr $V(X)$ 工具 + negative result "$n \le 5\cdot 10^5$ 视野不足以触及 Goldston regime"。 | 不可宣称 dataset 是 "largest known"(Oliveira e Silva 2014 至 $4 \cdot 10^{18}$)。 |
| (d) 综述视角 | Mut16 vs Cramér 正交;GS20/GT22 vs LZ12 真基准;Mikawa 7/12 = HB 12-th moment deep barrier;$\hat R$ 正偏 vs Cramér 零均值 conceptual gap。 | 不可宣称 novel review;说 "internal-to-pipeline conceptual map; not novel over Heath-Brown / Pintz notes"。 |
Var(r)/mean(M)=4138 vs Cramér 1 包含 bias² 项 $\approx 0.05 \cdot \mathrm{mean}(M^2) / \mathrm{mean}(M) \approx 290$;剩下 14× 是 $\mathfrak{S}$-class 异质性 (B 类 Var(Z)=87) 拉高。"4 数量级 mismatch" 不应作独立 punchline — 是 "Cramér 用错 normalization + 没处理 $\mathfrak{S}$ 异质性" 的复合产物。
| reviewer | verdict | downgrade? |
|---|---|---|
| analyst | fixable | no |
| algebraist | fixable | no |
| numerist | fixable | no |
| advocate (final) | fixable | no |
4 / 4 fixable, no reject, no downgrade,但条件是 §5 严格按 advocate §2 矩阵收口。
否。任何 H–L 主项 $r(n) \sim M(n)$ 的无条件证明均不在 reach。T1(点态 Cramér CLT)在原始形式下被数值证伪(KS p≈0),T2(GRH 下 GS92 $L^2$,任意 $A$)已是 1992 文献基线,T3(短区间 LZ12,$A = 1$ unconditional)未推进。prover#1 在 Cramér 模型下完成 6 步链推导但 gap = G1/G2/G3 严重;prover#2/#3 verdict = c(无 candidate clearly beats LZ12 / Mikawa 7/12)。
gaussianCDF 返 0 — vacuous,未链 Mathlib gaussianReal。gaussianReal。v2 修订命题 T1'($\mathfrak{S}$-条件软 CLT):在 class D 下 $$Z'(n) = \frac{r(n) - M(n)(1 + 2.41/\log n)}{\sqrt{M(n)}} \;\Rightarrow\; N(0, \sigma^2_D), \quad \sigma^2_D \in (0, 1),\ \text{点估计} \approx 0.64.$$ 此为可形式化的取代命题。
4 选项评议:
| 类 | 数量 | 条目 |
|---|---|---|
| (a) 新定理 | 0 | 不宣称任何新定理。prover#1 / #2 / #3 均 verdict = b/c with gap。 |
| (b) 新猜想 | 3 |
|
| (c) 新计算 | 2 |
|
| (d) 综述视角 | 4 |
|
整体:(b) + (c) + (d) 三档过 Mode A standard 门槛;(a) 不出现。不 downgrade。
Mode A 必填 ≥ 2 条 1–2 年内可证伪:
对偶数 $n \in$ class-D-equivalent random sample $\subset [10^6, 10^7]$,
$$Z'_D(n) = (r(n) - M(n)(1 + 2.41/\log n)) / \sqrt{M(n)}$$
的 sample 二阶矩 $\sigma^2_D \in [0.52, 0.78]$(95% bootstrap CI)。
可证伪:$\ge 10^4$ class-D 样本 $n\in[10^6, 10^7]$;若 sample $\mathrm{std}(Z') > 0.95$ with bootstrap $p < 0.01$(即 $\sigma^2 > 0.90$ 持续),P1 fail。
时间表:6–12 月(long-jobs)。
对偶数 $n \in [10^6, 10^9]$ hold-out window,$R(n) - 1 = a/\log n + O(1/(\log n)^2)$,$a \in [2.38, 2.44]$。
可证伪:$\ge 10^4$ 偶数 $n\in[10^6, 10^7]$;若 $|\mathrm{empirical\ mean}(R(n) - 1 - 2.411/\log n)| > 5 \cdot 0.018 / \sqrt{10^4} \approx 0.0009$,P2 fail。
时间表:3–6 月。
在 LZ12 短区间 $A = 1$ unconditional 基线上,$\chi \bmod q$ ($q \le (\log X)^C$) twist 的 functional equation self-dual configuration 可给 $\Delta A \ge 1$,即 LZ12 $A = 1$ → $A = 2$ unconditional。
可证伪:1–2 年内若有 prover 完成此 $\chi$-twist 路径但仅得 $\Delta A < 0.5$,则 P3 weak;若证此路径必受 12-th moment 7/12 barrier 制约,则 P3 fail。
时间表:1–2 年(解析提议非数据 fit;标 conditional)。